玩转AI需要什么样的硬件配置？长期更新

1. 显卡

1.1 评估显卡性能的基本参数

显卡是AI领域最为关键的硬件，而显卡里面最需要关注的参数是显存规格。

1. 显存容量
   1. 决定GPU能一次性处理的数据规模，直接影响模型训练、高分辨率渲染等任务的执行能力。
   2. 像是水池，如果水池小, 装不了足够的水，水会溢出，会爆显存。
   3. 很多AI应用会有最小的显存要求, 类似电脑的内存, 过小会无法打开应用或者很卡。
2. 显存带宽
   1. 带宽=显存频率×显存位宽/8
   2. 高带宽提升数据吞吐效率，尤其对AI训练和科学计算至关重要。
   3. 像是运输水的管道。水管小, 水运的慢，运输效率低。
3. ​显存位宽 （Memory Interface Width）
   1. ​类似高速公路的车道数，车道越多（位宽越大），单位时间通过的数据量越大。
   2. ​常见位宽为128-512位。
   3. 比如RTX5090的带宽512bit，RTX5080为256bit，RTX5060为128bit。
   4. 非常明显，位宽数值越大越好。

1.2 选择显卡时的一些建议

1. 4060TI 16GB是购买新显卡时建议的最低选择.
   1. 当然配置稍低的显卡也能用, 4000和3000系列的各种8G版也还可以, 但是吃得饱和吃得好是有区别。
   2. 尽可能买4090、5090这种最高配置的型号。
2. 尽量英伟达显卡。
   1. 绝大部分AI应用都是基于Nvidia开发，文档更全面。全世界范围内使用Nvidia的用户更多, 出问题更容易解决, AMD可能要你一个人摸索。
   2. AMD不是不能用, 很多人工智能项目理论上也是支持AMD, 但是效率不如Nvidia，麻烦也多，非专业用户不建议。
   3. 关于30系显卡
      1. 性能尚可，但是有极大的矿卡风险。
      2. 比如3060ti 12G的版本, 性价比不错 , 在确定卖家可信和价格合适的前提下, 值得购买。
   4. 关于40系显卡
      1. 除4090外其他的型号，相当于30系列提升不够大。
   5. 关于50系显卡
      1. 相当于40系列提升不够大，但2025年它就是最新最强的。
3. AMD显卡？
   1. 兵无常势，水无常形，事情都是不断变化和相互转换的。
   2. 一方面，大家都知道英伟达显卡好，所以购买的人多、价格贵，还经常缺货。特别是中国用户，购买英伟达显卡有时候就像抢购春运高铁票一样。
   3. 另一方面，AMD可能自己的显卡产品线不如Nvidia那么强势，所以有时候某些型号会非常具有性价比，价格略低，性能参数却更高。
   4. 所以我认为在2025年，AMD显卡是也是一个好选择。

 

1.3 显卡等级介绍

1.3.1 华硕ASUS

1. 丐卡: 雪豹DUAL
2. 入门: ATS 巨齿鲨
3. 中端: PROART, 面向设计师群体
4. 高端/次旗舰：TUF电竞特工, 面向电竞群体
5. 旗舰：ROG猛禽
6. 超旗舰：ROG骇客

1.3.2 微星MSI

1. 入门：万图师
2. 中端：红龙(目前已暂停)
3. 高端/次旗舰：魔龙
4. 旗舰：超龙
5. 超旗舰： 闪电 (目前已暂停)

1.3.3 技嘉GIGABYTE

 

1.3.4 七彩虹Colorful

深圳厂商, 虽然不如华硕, 微星那么知名, 但也是深耕显卡领域多年的老品牌, 质量和售后也都是有保障, 算是仅次于华硕微星技嘉的准一线品牌了. iGame系列是七彩虹的主打产品, 可以购买.

1. 低端: 网驰
2. 低端: 镭风
3. 入门: 战斧
   1. 豪华版三风扇
   2. Duo双风扇
4. 中高端/旗舰: iGame系列
   • 入门: ultra
   • 次旗舰: Advanced/Ultra
   • 旗舰: 水神Neptune/火神Vulcan
   • 顶级: 九段Kudan

1.3.5

1.3.6 索泰ZOTAC

中国香港的公司, 工厂应该在东莞, 旗下还有蓝宝石、映众、万丽等其他显卡, 是N卡二线中实力很强的品牌. 旗下的蓝宝石是AMD显卡中的霸主, 超过华硕和微星, A卡第一, N卡强也在情理之中.

1. 入门级产品：毁灭者和霹雳版系列
2. 中端产品：X-GAMING系列
3. 高端产品：至尊OC和天启系列
4. 旗舰产品：包括PGF和AMP系列

索泰的高端和旗舰系列值得购买.

 

1.3.7 影驰

实力还可以, 金属大师和名人堂等口碑也还不错, 可以购买.

1. 丐版: 黑将/大将
2. 入门：
3. 中端: 金属大师
4. 高端/次旗舰: GAMER/星耀
5. 旗舰: 名人堂
6. 超旗舰

 

1.4 个人点评

1. 我们通常所说的显卡, 包含核心显存、电路背板、外壳、散热、风扇、GPU等。
2. 其中GPU芯片是最重要的部分, 由Nvidia和AMD生产。
3. 华硕微星等向Nvidia和AMD采购显卡芯片, 再加上自己的散热, 外观等设计, 形成面向消费者的终端产品。
4. 所以不同品牌的显卡, 其芯片都一样, 只是由于不同厂家的经验, 设计, 侧重点不同, 才导致产品的差异。
5. 比如一线品牌和二线品牌都生产4090, 实际性能差异很可能不到10%或者5%, 甚至没有差异, 但是售价可能相差几千块。
6. 所以很多时候，强二线或者二线品牌的显卡性价比更高。
7. 氪金，信仰玩家请无视。

 

1.5 Nvidia显卡购买参考

D后缀的显卡是为了规避贸易战限制在国外版基础上小幅度削弱、专门针对中国市场的版本，如果可以尽量买不带D的版本，两者价格几乎一样，性能缺存在小幅度差异。

 

1.5.1 4060Ti 8G

1. 七彩虹（Colorful）iGame GeForce RTX 4060 Ti Ultra W DUO OC 8G

1.5.2 4060Ti 16G

1. 这个版本的显卡目前在京东自营很少有货了。

1.5.3 RTX 4070 Ti SUPER 12G

1. 华硕（ASUS）TUF GeForce RTX 4070 SUPER O12G

1.5.4 RTX 4070 Ti SUPER 16G

1. 华硕（ASUS）白色 TUF GeForce RTX 4070 Ti SUPER O16G
2. 七彩虹（Colorful） iGame RTX 4070 Ti SUPER 16G 火神/水神

 

1.5.5 RTX 5060 8G

1. 京东自营-七彩虹（Colorful）战斧 GeForce RTX 5060 DUO 8G 电竞光追
2. 京东自营-七彩虹（Colorful）战斧 GeForce RTX 5060 DUO 8G豪华

1.5.6 RTX 5060Ti 16G

1. 京东自营-华硕（ASUS）RTX 5060 Ti 16G 雪豹 ，3899
2. 京东自营-技嘉（GIGABYTE）5060Ti 16G显卡 风魔 GeForce RTX 5060 Ti，3599
3. 京东自营-技嘉（GIGABYTE）5060Ti 16G显卡 小雕 GeForce RTX 5060 Ti AORU，4399
4. 京东自营-七彩虹（Colorful）战斧 GeForce RTX 5060 Ti DUO 16GB GDDR7，3599

 

1.6 AMD显卡购买参考

1.6.1 20G

1. 京东自营-讯景（XFX）AMD RADEON RX 7900 XT 20GB 海外版
2. 京东自营-讯景（XFX）AMD RADEON RX 7900 XT 20GB 雪狼 白色
3. 京东自营-讯景（XFX）AMD RADEON RX 7900 XT 20GB 公版

1.6.2 24G

1. 京东自营-蓝宝石（Sapphire）AMD RADEON RX 7900 24G 超白金
2. 京东自营-蓝宝石（Sapphire）AMD RADEON RX 7900

1.7

1.8 显卡天梯图

1. 链接：https://pan.baidu.com/s/1sb49mq_hKRvlz-cVm5Qvcw?pwd=bzyy 提取码：bzyy

 

1.9 英伟达40系显卡对比

4070普通版本不建议, 推荐4060Ti, 4070 Ti Super, 4080和4090.

1. 

 

 

2. 处理器

1. 人工智能和CPU关系不大, i3也能勉强用但不推荐, 建议i5及以上, i7，i9更好。

2. CPU不太关键, 但是部分AI相关应用可以使用CPU的计算能力, 另外更强的CPU肯定体验更好。

2.1 因特尔CPU问题介绍

1. 英特尔13代和14代处理器存在性能衰退现象，主要表现为处理器在使用一段时间后性能显著下降，甚至导致系统不稳定、蓝屏等问题。
2. 性能最多可能损失达30%，且无法恢复。
3. 问题不是一定发生，长时间高负载更容易出问题。日常办公这种低负载情况出问题的概率会降低很多。
4. 所以一般来讲，要么选择英特尔12代CPU，要么选择AMD。

2.2 AMD芯片能否用于人工智能？

1. 英特尔由于之前的强势，在个人消费和服务器领域占有率较高，部分软件或者框架都英特尔CPU有些专门的优化，因此可能存在一定优势。
2. 但是英特尔13代和14代存在的性能衰退现象，实在是过于抽象。
3. 所以在2025年，AMD处理器已经是个很好的选择了。

 

3. 内存

1. 16G起步, 建议双通道32G(16+16), 64G(32+32)更好, 多多益善.

2. 内存条是非常容易购买的产品, 和CPU一样在主板内被保护得非常好, 几乎没有损坏的可能性. 购买时注意下区分下ddr4或ddr5, 最大容量等即可.

3. 没必要买所谓极客级别的产品, 也没必要为了特挑颗粒高出的一点时序而支付额外成本, 64G的普通内存条远比32GB的顶级内存更加实用.
4. 参考
   1. 光威（Gloway）32GB(16GBx2)套装 DDR4 3200
   2. 宏碁掠夺者（PREDATOR）64G(32G×2)套装 DDR5 6400频率

4. 固态硬盘

1. 容量越大, 速度越快, 性能就越强.

2. 很多应用和模型动辄五六G, 建议2T起步, 最好4T.

3. 参考

• 1. 长江存储 致态 4TB SSD固态硬盘 NVMe M.2接口 TiPlus7100
  2. 长江存储 致态 4TB SSD固态硬盘 NVMe M.2接口 Ti600系列
  3. 长江存储 致态 2TB SSD固态硬盘 NVMe M.2接口 TiPro7000
  4. 现代海力士SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版SSD M.2接口(NVMe协议 )
  5. 海康威视（HIKVISION）2TB SSD固态硬盘 DK4000系列

5. 散热系统

随着显卡，处理器，PCIe 5.0固态硬盘等硬件的性能越来越高，发热量也随之水涨船高。所以散热系统的重要性，也愈发重要。轻则影响硬件性能释放，严重的话可能会损害硬件。

5.1 CPU散热

• 水冷散热器
  • 优点
    • 理论上水冷散热系统更好，散热效率更好。
    • 更节省空间，有些ITX只能使用水冷
  • 缺点
  • 使用寿命存在不确定性，产品品质、电脑平时的负载情况，以及搬家托运这种情况发生的震动，都可能影响可用年限。两三年，三五年，七八年都有可能。
  • 某些特殊情况下，可能会产生漏液的风险，继而可能进一步导致其他硬件受损。
• 风冷散热器
  •  优点
    • 皮实耐用。
  •  缺点
    • 高端风冷散热器，为了提高性能，提及较大，有些机箱可能无法安装。
    • 散热效率不如水冷。

 

我的选择

1. 个人偏好风冷散热，买一个顶级性能风冷散热器，可以基本上不会坏，可以使用很多年。

 

5.2 固态硬盘散热

现在有些高性能固态硬盘，新能很强，但发热非常夸张。现在有专门给固态硬盘散热的产品，如果机箱和主板空间支持安装，建议安装。

 

5.3 显卡散热

显卡的散热系统由厂家设计和决定，市面上没有为显卡单独额外安装的散热器。所以关于显卡散热，一是了解显卡的散热设计，二是注意机箱的风道等散热设计。

 

 

6. 操作系统

1. 普通用户尽量windows 10 & windows 11.

2. 操作系统不像显卡那样是一个生死问题, 大部分应用也支持Linux, MacOS, 或者使用Docker也行, 但对于普通用户较为麻烦.

 

7. 其他

7.1 购买整机还是装机

1. 尽量自己购买各种配件装机, 使用体验和硬件升级等各方面都比整机好太多。
2. 整机厂商作为一个商业公司，商业利润总是第一考虑要素。部分厂家为了榨取利润，可能会牺牲品质。

 

 

8. 硬件优先级

显卡 > 内存 >= 硬盘 > CPU > 主板 >= 电源