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1. 一些契机
最近在深圳这边和各种中小型公司接触比较多，发现技术所有的老板都非常关注AI，都在探索怎么把AI技术应用到公司里面。
有一个电商公司的思路比较深刻，他们想用AI打造全智能化的电商运营链条。从选品开始就使用人工智能和大数据，然后产品文案和描述图片用gpt和comfyui生成，销售数据使用rpa进行自动化监控和管理。
所以自己整理下了下目前AI在各个方面的应用情况。
2. AI零代码编程：蹒跚学步的“潜力股”（成熟度20%，目前只是玩具）
偶尔看到一些自媒体博主拍视频说体验了某个AI工具，写出了非常规范漂亮的网页，开发出了给你完善的APP，然后就开始鼓吹”普通人也能当程序员，技术不是问题等等“。
我每次看到这种视频觉觉得很离谱，他们声称的所谓网页只是html，css，javascript的简单组合而已，app同理。
我当然明白AI在编程方面的重大意义，但前提是你本身有一定技术基础。
3. AI赋能程序员（如Cursor）：高效的“副驾驶”（成熟度80%）
与零代码编程的初级阶段形成对比，AI在赋能专业程序员方面已展现出高达80%的成熟度。以Cursor、GitHub Copilot等为代表的AI编程助手，正成为越来越多开发者的“智能副驾驶”。它们能够根据注释或上下文自动生成代码片段、补全代码、解释复杂逻辑、甚至协助调试。这极大地提升了开发效率，让程序员能从繁琐的重复性劳动中解放出来，更专注于架构设计和创新性工作。当然，80%的成熟度也意味着它并非完美无缺。AI生成的代码有时可能存在潜在的bug、安全漏洞或并非最优解，仍需要经验丰富的程序员进行严格的审查和把关。它更像一个能力出众的助手，而非可以完全替代人类程序员的存在。
4. 数字人：从“形似”到“神似”的进化（成熟度60%）
数字人，即AI驱动的虚拟形象，正越来越多地出现在新闻播报、品牌代言、虚拟客服等场景。数字人在“形似”方面已经取得了长足进步，其外观、表情、动作的逼真度不断提升。然而，在“神似”——即实现自然流畅的交互、展现真实情感和深度思考能力方面，仍有较大提升空间。当前的数字人或许能流利地播报预设稿件，或根据知识库回答常见问题，但在面对开放式对话、复杂情感交流或需要即时创造性回应的场景时，其表现往往略显生硬，大家很容易感觉出和真人的区别。
5. AI生图：想象力的视觉魔术师（成熟度80%）
AI图像生成技术在过去几年中经历了爆发式发展，成熟度已达到80%。像Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion，都能根据用户输入的文本描述，快速生成风格多样、细节丰富的图像。
这个其实不太好评价，很多时候取决于你使用的模型，个人感觉有80%-90%的成熟度，目前主要有两个问题，一是人的手指还是容易出错。而是皮肤、面部表情等等细节已经很逼真，但还是和相机直拍的有区别。
6. AI生视频：动态影像的新叙事（成熟度50%）
继图像生成之后，AI视频生成正成为新的焦点，目前成熟度为50%。以Sora、Pika、Runway以及国内的“可灵”、“Vidu”等为代表的模型，已经能够根据文本或图片生成数秒到数十秒不等的短视频片段。这无疑为内容创作、广告、影视预览等领域打开了新的大门。然而，相较于静态图像，视频生成在保持时间连贯性、物体运动的物理真实性、复杂场景的逻辑一致性以及长视频生成等方面，面临着更大的技术挑战。目前生成的视频片段有时会出现不合逻辑的动态、物体形态的突变或场景切换的生硬感。
7. LLM功能（辅助决策/学习/写作，如GPT、DeepSeek）：知识工作的“超级大脑”（成熟度90%）
大语言模型（LLM）在辅助决策、学习和写作等方面的应用，展现出了惊人的9%的成熟度，堪称当前AI领域最为耀眼的明星。以GPT系列、Claude、以及国产的DeepSeek、文心一言等为代表的LLM，凭借其强大的自然语言理解、生成和推理能力，正在重塑知识工作的范式。它们可以帮助我们快速撰写邮件、报告、代码，总结冗长文献，提供学习辅导，甚至在特定领域辅助进行复杂的决策分析。其流畅的对话能力和广泛的知识覆盖，使其成为强大的生产力工具。
问题也还是有，有时候大模型会出现幻觉，给你一个”格式、符号、用词等各方面都非常像那么回事，但是实际上完全不符合逻辑和事实的文章“。
8. AI做PPT：演示文稿的智能助手（成熟度60%）
制作PPT是许多职场人士的日常工作，AI也开始在这一领域崭露头角，成熟度达到60%。WPS AI、AIPPT、Gamma、Tome等工具，能够根据用户输入的主题或大纲，自动生成PPT的初步框架、推荐设计模板、甚至填充部分内容和配图。这在一定程度上减轻了从零开始制作PPT的负担，提升了效率。但目前的AI做PPT工具，在内容的深度、逻辑的严谨性、以及设计的个性化和美学高度方面，往往还难以完全满足专业需求。它们更像是一个起点，生成的初稿仍需用户进行大量的修改、润色和个性化调整，才能最终成为一份高质量的演示文稿。
9. AI客服：永不疲倦的“前台”（成熟度70%，但AI没物理权限）
AI客服是AI商业化应用相对成熟的领域之一，成熟度达到70%。大量的企业已经采用智能客服机器人来处理常见的客户咨询、解答疑问、提供指引。它们能够7×24小时在线，有效降低了人工成本，提升了服务效率。然而，括号中的“但AI没物理权限”点出了其核心局限之一：AI客服无法处理需要物理介入或超出其知识库范围的复杂问题。当用户遇到疑难杂症或需要情感关怀时，AI客服的表现往往不尽如人意，容易引发用户不满。因此，目前更佳的模式是“AI+人工”的协同，由AI处理标准化、重复性的咨询，复杂问题则转接人工专家，以实现效率与体验的平衡。
我在深圳这边看到有些公司都在搭建本地知识库，探索各种可能性，希望用AI来替代人工客服、裁掉或者减少人工客服团队规模。
